第112章德利涅教授的邀请与破例的普林斯顿 (第6/9页)

时间推移而变化，但初始状态的微小差异会导致大相径庭的结果。

    比如天气模式中的“蝴蝶效应”。

    就是用来描述这种系统的比喻——因为天气是一个混沌系统，所以蝴蝶扇动翅膀可能导致数百千米之外的地方发生飓风。

    在这个领域里，阿维拉的主要贡献之一是：他明确了有一大类动力体系最后一定会落入两种结果之一。

    这些体系要么会演化成稳定状态，要么会演化成混沌随机状态——虽然不能精确预测，但可以用概率语言来描绘。

    嗯，有些接近于他上辈子研究过的混沌系统和湍流系统。

    这也是徐川最希望从眼前这名教授身上得到的东西。

    因为这可能对给湍流体系建立一个数学模型有帮助。

    .......

    晚上八点，晚会正式开始，各种食物和红酒盛放在洁白的餐桌上，任人取用，其中不乏精品鱼子酱、深海鱼、澳洲龙虾一类的精品海鲜，以及各种顶尖的rou类与蔬菜。

    说实话，在数学界，有这种实力的，大概也就普林斯顿一个了。

    哪怕是国际数学联盟举办的数学大会，都不会有这么丰盛的晚会。

    这个全世界最富有的学校，每年都有过百亿米金的资金在股市上，在华尔街流动。

    正如华尔街没有任何一家基金机构会拒绝从普林斯顿数学系和经济系出来的学生一样，以普林斯顿的数学系和经济系的能力